Hibrid MI-alapú épületenergetikai diagnosztika

A projekt célja egy mesterséges intelligencia (MI) alapú technológia, amely lehetővé teszi az épületek (lakó, köz és ipari) hőtechnikai tulajdonságainak gyors (3–4 órán belüli), pontos és évszaktól független vizsgálatát. A jelenlegi gyakorlatban az U-érték (hőátbocsátási tényező) meghatározása csak téli, hajnali körülmények között megbízható, mivel legalább 15 °C-os hőmérsékletkülönbség és szélcsendes idő szükséges. A kutatás középpontjában egy hibrid MI-becslőmodell áll, amely a fizikai hőátadási modelleket mélytanulási és bizonytalanságbecslő algoritmusokkal (pl. neurális hálók, gradiens boosting) ötvözi, így az eltérő környezeti viszonyok között készült hőképekből is megbízható U-értéket számít. A projekt eredménye egy piacképes, terepen validált technológia, amely költséghatékony energetikai vizsgálatot biztosít a jelenleg piacon lévő szolgáltatásokhoz képest és magában foglalja egyaránt a mérési alkalmazást (mobil és drón integrációval), a felhőalapú feldolgozó infrastruktúrát és a riportgenerálást.